Keras2.5运行报错AttributeError: 'keras.utils'无'to_categorical'属性如何解决

你所使用的Keras 2.5 + TensorFlow 2.5环境中，to_categorical接口的导入路径发生了调整，不再直接暴露在keras.utils模块下，因此调用时会抛出属性不存在的错误。

• 方法1：修正np_utils的导入路径
  将你代码中现有的导入语句：

from keras import utils as np_utils

替换为：

from keras.utils import np_utils

原调用逻辑y = np_utils.to_categorical(y, num_classes= 24)不需要改动，直接运行即可。

• 方法2：使用TensorFlow集成的Keras接口（兼容性更强）
  删除原有np_utils相关导入语句，改为直接导入目标接口：

from tensorflow.keras.utils import to_categorical

同时将y的赋值语句修改为：

y = to_categorical(y, num_classes= 24)

如果项目中还有其他keras相关接口报错，建议统一将导入路径替换为tensorflow.keras开头的路径，适配性更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sujeet maurya