降级Keras至2.1.6仍无法导入keras.engine.topology下Network类求助

问题根因 #

降级到Keras 2.1.6后仍然导入失败的核心原因是：Network类在Keras 2.x早期版本中本身就不属于keras.engine.topology的公开导出成员，该类默认存放在独立的network模块下，部分场景下独立安装的Keras和TensorFlow内置的Keras存在路径冲突也会触发该报错。

可行解决方法 #

方法1：调整导入路径（优先尝试） #

Keras 2.1.6版本的Network类可通过以下路径直接导入，替换原导入语句即可：

from keras.engine.network import Network

如果仍报错，大概率是存在TensorFlow内置Keras的路径冲突，改用以下导入语句：

from tensorflow.python.keras.engine.network import Network

方法2：手动复用类定义（极端适配场景） #

如果你的CycleGAN代码是基于极旧的定制版Keras编写的，可直接从本地报错提示的/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/topology.py文件中找到Network类的定义，复制到你项目的自定义工具模块中导入使用即可。

方法3：高版本Keras适配方案 #

如果不想强制降级Keras，2.4+版本的Keras、tf.keras中的Model类完全可以覆盖旧版Network类的所有功能，把代码中所有用到Network的位置替换为Model即可，导入语句为：

from tensorflow.keras import Model

校验注意事项 #

• 调整导入语句后先单独执行导入测试，无报错再运行CycleGAN完整代码
• 如果存在环境依赖冲突，建议新建虚拟环境，安装Keras 2.1.6时同步匹配对应版本的TensorFlow（Keras 2.1.6适配TensorFlow 1.5~1.10版本，版本不匹配也会触发导入异常）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dev