如何对MATLAB编写、GCC编译的MEX函数进行性能分析

方案1：GCC工具链原生性能分析（无需Visual Studio） #

该方案适配你当前使用的GCC编译环境，操作门槛更低：

• 编译MEX时加入性能插桩参数
  执行mex编译命令时添加-g（保留调试符号）和-pg（gprof性能插桩）参数，C语言编译示例：
  mex -g -CFLAGS='-pg' 你的MEX源文件.c
  若编译C++代码，将CFLAGS替换为CXXFLAGS即可。
• 运行MEX生成性能统计文件
  在MATLAB命令行正常调用一次目标MEX函数，调用完成后会在MATLAB当前工作目录生成gmon.out性能数据文件。
• 导出精细性能报告
  打开GCC对应的命令行终端，切换到gmon.out所在目录，执行命令：
  gprof MEX二进制文件路径 gmon.out > 性能报告.txt
  生成的报告中会包含每个子函数的调用次数、CPU耗时占比、调用层级关系等核心数据，足够定位性能瓶颈。

方案2：Visual Studio 2019 性能分析操作步骤 #

如果你需要使用VS的图形化分析工具，可按照以下步骤操作，无需适配旧版本教程的逻辑：

• 预编译带调试符号的MEX文件
  执行mex命令时添加-g参数保留调试符号，避免性能分析时无法识别函数名称。
• 附加VS到MATLAB进程
  打开VS2019，点击顶部菜单栏调试 -> 附加到进程，在进程列表中选中MATLAB 2021a的运行进程，点击「附加」按钮。
• 启动性能探查器
  附加成功后，点击顶部菜单栏调试 -> 性能探查器，在配置页勾选需要分析的维度（常规性能瓶颈定位勾选「CPU使用率」即可），点击「开始」按钮启动数据采集。
• 采集并查看性能数据
  切回MATLAB窗口调用目标MEX函数，运行完成后切回VS点击「停止收集」，VS会自动生成可视化性能报告，可直接查看各函数的耗时占比、调用栈等精细信息。

注意事项 #

• 若单次MEX调用耗时过短，可循环调用多次再采集数据，降低统计误差
• 性能分析阶段不要添加-O等编译优化参数，优化会打乱函数映射关系，导致统计结果不准，定位到瓶颈后再开启编译优化即可
• 优先优化耗时占比超过10%的核心函数，投入产出比更高

内容的提问来源于stack exchange，提问作者drakon101