使用nashpy计算双人博弈时如何从返回的数组列表中随机选数组

你调用support_enumeration()得到的列表a的每一项都是双人博弈的纳什均衡策略对，结构为(玩家1策略数组, 玩家2策略数组)，你需要先随机选中一个策略对，再从中提取对应玩家的策略数组即可。

你现有代码的问题在于：random.choices(a)返回的是长度为1的列表，元素是完整的策略对元组，没有进一步提取你需要的单个策略数组。

修改后的完整代码 #

import numpy as np
import nashpy as nash
import random

A = np.array([[1, 2], [2, 0]])
B = np.array([[0, 1], [0, -1]])
game = nash.Game(A,B)
print(game)
eqs = game.support_enumeration() 

a = list(eqs)
# 从所有均衡策略对中随机选1个，用random.choice直接返回单个元素，不需要处理列表
selected_eq = random.choice(a)
# 固定取玩家2的策略（你示例中期望的[0.66666667, 0.33333333]就属于玩家2的策略）
selected_array = selected_eq[1]
# 如果你需要随机取玩家1或玩家2的策略，替换为下行代码即可
# selected_array = random.choice(selected_eq)

print(selected_array)

补充说明 #

• 索引0对应玩家1的策略，索引1对应玩家2的策略，可根据你的需求自行调整
• random.choice直接返回序列中的单个随机元素，比返回列表的random.choices更适配当前场景

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kill wind