Vega-lite中能否获取数据集列名组成的数组，类似pandas的df.columns

首先明确：Vega/Vega-Lite 目前没有提供和 pandas df.columns 完全对等的原生属性，不过可以通过组合内置转换功能实现获取列名数组的需求。
针对你给出的样例数据集：

{"data": { "values" : [{"a":4, "b":5},{"a":6, "b":7}] }}

可以通过以下两种方式得到目标数组["a","b"]：

• 方式1：通过 keys() 表达式直接提取
  使用 calculate 转换调用Vega内置的keys()函数，即可获取单条记录的所有字段名，再做简单聚合即可得到全量列名数组：

  {
    "data": { "values" : [{"a":4, "b":5},{"a":6, "b":7}] },
    "transform": [
      {"calculate": "keys(datum)", "as": "row_columns"},
      {"aggregate": [{"op": "max", "field": "row_columns", "as": "all_columns"}]}
    ]
  }
  

  转换后得到的all_columns字段就是你需要的列名数组。
• 方式2：适配fold转换的批量处理技巧
  如果你是要对大型数据集做fold转换，不想手动枚举所有列名，可以先通过上述方法获取列名数组，再传入fold转换的字段参数即可，无需手动整理所有列名。

注意：如果你的数据存在不同行字段不一致的情况，可以先合并所有行的keys(datum)结果再做去重，就能得到完整的列名集合。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者csaladenes