如何基于给定DataFrame绘制x轴为表头y轴为计数的柱状图

df.plot(kind='bar')默认会将DataFrame的行索引作为x轴、列名作为图例分组，和你要的「表头作为x轴、对应计数作为y轴」的需求逻辑相反，按以下步骤调整即可：

调整数据结构 #

根据你的实际需求选择对应转换方式：

• 若需要统计每列非空值的出现次数：

# 得到以原表头为索引、每列计数为值的Series对象
col_count = df.count()

• 若你的DataFrame本身仅为1行，直接取每行的值作为y轴数值：

col_count = df.iloc[0]

绘制柱状图 #

直接对转换后的Series调用绘图方法即可：

import matplotlib.pyplot as plt

col_count.plot(kind='bar')
# 可选配置，优化图表显示效果
plt.xlabel('分类')
plt.ylabel('出现次数')
plt.xticks(rotation=30) # 旋转x轴标签避免文字重叠
plt.tight_layout() # 自动调整布局防止标签被截断
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者siri k