向conda环境添加适配Python2.7的networkx依赖报错如何解决

你可以按以下优先级选择方案，无需修改原有脚本的import networkx语句：

方案1：直接替换环境内的networkx对应文件（最快） #

1. 激活你对应的Python2.7 conda环境：
   conda activate 你的环境名
2. 执行以下命令获取当前环境的第三方包安装路径：
   python -c "import site; print(site.getsitepackages()[0])"
3. 进入输出的路径，找到networkx文件夹，将你拿到的适配好的decorator.py直接替换该文件夹下的同名文件即可。如果是整套networkx源码都适配了Python2.7，直接删除现有networkx文件夹，把适配好的整套源码放到该路径下即可，无需通过conda安装。

方案2：指定自定义模块搜索路径（不改动现有conda安装的包） #

如果不想修改conda环境原有文件，可以用这个方法：

• 把适配好的decorator.py或者整套networkx源码放到一个固定的本地目录，比如/opt/py27_custom_libs/
• 在你运行的入口脚本最开头添加两行代码：

import sys
sys.path.insert(0, "/opt/py27_custom_libs/")

Python导入模块时会优先搜索你指定的路径，原有脚本的import networkx语句无需修改就能加载适配版本。

方案3：官方适配版本安装（最稳妥） #

Python2.7支持的最后一个networkx官方正式版本为1.11，conda源大多已经下架该版本，你可以直接用pip安装：
激活对应conda环境后执行：
pip install networkx==1.11
无需自行适配单个文件，安装完成后直接就能兼容Python2.7环境。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ga3258