如何编写Python函数middle_point计算坐标列表的中点元组

以下是完全匹配需求的可运行代码：

def middle_point(coordinates):
    point_num = len(coordinates)
    # 空输入直接返回空元组
    if not point_num:
        return ()
    res = []
    # 按维度拆分所有坐标值
    for dim_vals in zip(*coordinates):
        avg = sum(dim_vals) / point_num
        # 整数返回int类型，非整数保留1位小数匹配示例要求
        if avg.is_integer():
            res.append(int(avg))
        else:
            res.append(round(avg, 1))
    return tuple(res)

效果验证 #

• 测试用例1：
  输入coordinates = [(2,4),(2,0)]
  运行print(middle_point(coordinates))，输出结果为(2, 2)，完全匹配示例要求。
• 测试用例2：
  输入coordinates = [(2, 8, 7, 5), (6, 10, 1, 3), (1, 1, 4, 6)]
  运行print(middle_point(coordinates))，输出结果为(3, 6.3, 4, 4.7)，完全匹配示例要求。

逻辑说明 #

• zip(*coordinates)会将传入的所有坐标元组按维度拆分，同维度的所有数值会被打包为一组，例如3个四维坐标传入后会拆分出4组，每组对应同一个维度的所有坐标值
• 每组数值求和后除以坐标点总数得到该维度的平均值，额外增加了整数判断逻辑，符合示例中整数返回整数、小数保留1位的输出要求
• 如果你不需要固定保留1位小数，直接调整round(avg, 1)里的保留位数即可，不需要小数位限制直接删除round方法即可
• 代码默认所有输入坐标的维度一致，若需要兼容维度不一致的输入，可在函数开头增加长度校验逻辑抛出异常即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ren