使用Excel或Python基于predicted_labels列匹配对应ground_truth列值

方案1：Google Sheets 内置公式方案（无需导出数据，直接在原表格操作） #

• 确认表格列结构：predicted_labels为A列，ground_truth为B列，需输出结果的起始单元格为C2
• 在C2单元格输入以下公式：
  =TEXTJOIN("、",TRUE,FILTER($B$2:$B,$A$2:$A=A2))
• 回车生效后，下拉C2单元格填充到所有数据行即可，该方案会完全保留原有文本格式，同一预测标签对应的所有真实值会自动合并到对应行。

方案2：Python Pandas 批量处理方案（适合数据量较大的场景） #

• 先将Google Sheets表格导出为xlsx或csv格式存储到本地
• 运行如下代码：

import pandas as pd

# 读取本地数据，替换为你自己的文件路径
df = pd.read_excel("本地数据文件路径.xlsx")

# 按预测标签分组，合并同组的真实值
df['匹配结果'] = df.groupby('predicted_labels')['ground_truth'].transform(lambda x: '、'.join(x))

# 导出结果，原有列全部保留，新增匹配结果列
df.to_excel("匹配完成结果.xlsx", index=False)

• 代码运行完成后生成的结果文件就是你需要的样式，原有数据格式不会被修改。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RShiny_Noob