如何在OpenCV定时拍照while循环中实现按q终止、按p即时拍照

Windows环境下直接用cv2.waitKey实现即可，无需引入需要额外权限的keyboard库，也不存在跨平台权限冲突。需要注意cv2.waitKey依赖OpenCV创建的窗口接收键盘事件，你可以创建一个隐藏的极小窗口，完全不影响正常运行。

核心修改逻辑 #

• 把原代码中整段1小时的time.sleep(time_step)拆分为每100ms检测一次按键的循环，避免长睡眠期间按键无响应
• 将拍照逻辑封装为独立函数，定时触发和手动p键触发可以复用代码，无需重复写逻辑
• 按键检测逻辑直接嵌在等待间隔的循环里，不需要修改原有定时拍照的执行流程

修改后的完整代码 #

import time
import cv2
import numpy as np

# 提前创建接收按键事件的窗口，默认缩到最小不占空间
cv2.namedWindow("key_monitor", cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow("key_monitor", 1, 1)
# 不需要显示窗口的话取消下面这行注释即可完全隐藏
# cv2.setWindowProperty("key_monitor", cv2.WND_PROP_VISIBLE, cv2.WINDOW_FALSE)

# 封装拍照逻辑复用
def take_photo(crit):
    cap.open(num_cam, api)
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FOCUS, 70)
    ret = cap.grab()
    if ret:
        tst, frm = cap.retrieve()
        cv2.imwrite(f'test1h_{np.round(crit,2)}_f70.png', frm)
    cap.release()

# 原有参数初始化，你原来的变量值直接沿用即可
t0 = time.perf_counter()
time_max = 3600 * 24 * 14
time_step = 3600
cap = cv2.VideoCapture()
num_cam = 0 # 替换为你的摄像头编号
api = cv2.CAP_ANY # 替换为你的api参数

while True:
    tc = time.perf_counter()
    crit = tc - t0
    if crit > time_max:
        cap.release()
        cv2.destroyAllWindows()
        break
    # 执行定时拍照
    take_photo(crit)
    
    # 替换原有的time.sleep，加入按键检测
    wait_start = time.perf_counter()
    while time.perf_counter() - wait_start < time_step:
        # 每100ms检测一次按键
        key = cv2.waitKey(100) & 0xFF
        if key == ord('q'):
            # 按q直接退出
            cap.release()
            cv2.destroyAllWindows()
            exit()
        elif key == ord('p'):
            # 按p触发即时拍照
            current_crit = time.perf_counter() - t0
            take_photo(current_crit)
pass

注意事项 #

• 按p触发的手动拍照不会打乱原有1小时的定时节奏，下一次定时拍照仍会按原时间点执行
• 全程不需要管理员权限，Windows下直接运行即可
• 如果需要实时预览画面，可以在拍照逻辑中加一行cv2.imshow("key_monitor", frm)即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jane doe