Airflow任务未按正确顺序运行：cleanup_pbp为何早于上游任务启动

• 依赖配置规则错误
  首先确认cleanup_pbp的上游触发规则是否符合预期：如果调度工具的触发规则误设为one_success（任意上游成功即触发）而非all_success（所有上游成功才触发），或者依赖列表中漏加了load_pbp_30630，都会出现下游提前启动的问题。你可以导出该任务的依赖配置清单，和预期配置做逐一比对。
• 跨周期任务实例匹配异常
  如果你的工作流是按时间周期调度的，检查cleanup_pbp和load_pbp_30630的实例所属调度周期是否匹配：调度器可能误将上一调度周期已成功的load_pbp_30630实例，判定为当前周期cleanup_pbp的上游依赖，进而在当前周期另外三个上游跑完后直接触发了下游。
• 调度器状态同步延迟
  当调度器负载过高、元数据库读写出现延迟时，会出现状态同步不及时的问题：调度器拉取上游状态时，load_pbp_30630的运行状态还没有更新到元数据库，调度器会默认该上游已经执行完成，从而提前触发下游。这类偶发问题通常伴随调度器同一时间点调度任务量过大、元数据库CPU/IO占用过高的表现。
• 人工操作导致的状态冲突
  如果在工作流运行过程中，有人手动将未完成的load_pbp_30630实例标记为成功，触发cleanup_pbp启动后，又重新触发了load_pbp_30630运行，就会出现下游早于上游结束的异常情况。你可以查看该实例的操作日志，确认是否存在人工修改状态的记录。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Canovice