Numpy报错too many indices for array中indexed含义及解决问询

报错中的 indexed 意为「被索引」，整段报错的完整含义是：当前操作的数组是1维结构，但你传入了3个维度的索引参数尝试取值，维度不匹配导致报错。
你这段代码的报错触发点为xco2[0,:,:]：你写了3个维度的索引（第一个维度取索引0，第二、第三个维度取全部值），但实际xco2数组只有1个维度，无法支持3维索引操作。

• 第一步先打印确认xco2的实际维度和形状，执行代码：

  print('维度：', xco2.ndim, '形状：', xco2.shape)
  

  正常你写[0,:,:]说明你预期xco2是3维数组，现在实际是1维，大概率是数据加载阶段出了问题，比如读取netCDF等格式数据时变量名写错、或者意外做了降维操作。
• 第二步如果xco2的实际形状和你的预期不符，回溯数据读取、赋值的代码逻辑，确认是否把其他1维数组错赋值给了xco2变量。
• 第三步如果确认xco2本身就是1维数组，根据你的业务需求调整逻辑：如果要给pcolor传2维的z值，先通过reshape把1维数组转为符合要求的2维结构，再传入参数。

你调用的p.pcolor要求传入的第三参数z为2维数组，假设你确认xco2的总元素数和x、y网格的维度匹配，比如网格为50行100列，就可以按如下方式调整：

# 替换为你实际匹配的行列数
xco2_2d = xco2.reshape(50, 100)
c_scheme = p.pcolor(x, y, xco2_2d, cmap = 'jet')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Asma Kowsar