如何将CSV文件的整列数据作为字典的值进行存储？

首先你示例中给出的字典值是集合类型（无序、元素唯一），如果需要保留数据的原始顺序和重复值，把后续代码中的set替换为list即可。

方法1：使用标准库csv（无第三方依赖） #

适合轻量CSV处理场景，不需要安装额外包：

import csv

res = {}
col_values = []

with open("你的文件路径.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 跳过表头行
    next(reader)
    for row in reader:
        # 此处取第1列的数据（索引从0开始），需要取其他列修改索引即可
        # 如果数据是字符串类型，去掉int()转换
        col_values.append(int(row[0]))

# 存入字典，key可自定义
res["foo"] = set(col_values)

如果需要存入多列，按索引读取不同列的内容，分别对应到字典的不同key即可。

方法2：使用pandas（适合复杂数据处理场景） #

需要先安装pandas：pip install pandas

import pandas as pd

res = {}
# 读取CSV，header=0表示第一行是表头
df = pd.read_csv("你的文件路径.csv", header=0)
# 取numbers列的数据存入字典
res["foo"] = set(df["numbers"].values)

多列存入示例：

# 自定义需要读取的列名和对应的key映射
col_key_map = {
    "numbers": "foo",
    "其他列名1": "bar",
    "其他列名2": "baz"
}
for col, key in col_key_map.items():
    res[key] = set(df[col].values)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dezido