matplotlib调用animation.save保存动画全程显示相同画面问题求助

• 使用matplotlib.pyplot的全局状态接口绘图，而非面向对象操作Figure/Axes实例，动画保存时的运行上下文和预览时不一致，导致每帧绘制内容没有被正确捕获
• 每帧都重复调用plt.colorbar()生成新的色条，不仅大幅拉长运行耗时，还会持续挤占绘图区域，导致图像内容错位
• FuncAnimation默认的预渲染逻辑和全局绘图状态冲突，导致所有帧都被覆盖为同一张异常渲染的静态图

直接替换原有的两个方法即可：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as anim

def aff(self, frame, attr, im_obj, born=True):
    val = getattr(self, attr)
    # 只更新imshow的数据，不重复创建绘图对象
    im_obj.set_data(val[frame])

def animation(self, attr, fps=5, born=True, begin=0):
    val = getattr(self, attr)
    # 提前计算全局最值
    vmin = np.min(val) if born else None
    vmax = np.max(val) if born else None
    
    # 面向对象创建Figure和Axes，避免全局状态冲突
    fig, ax = plt.subplots()
    # 初始化imshow对象，colorbar只创建一次
    im = ax.imshow(val[begin], extent=(0, self.L, self.L, 0), cmap="seismic", vmin=vmin, vmax=vmax)
    plt.colorbar(im, ax=ax)

    def update_frame(frame):
        self.aff(frame, attr, im, born)
        # 返回要更新的对象，开启blit优化提速
        return [im]
    
    # 指定init_func，设置blit=True大幅提升绘制速度
    return anim.FuncAnimation(
        fig, 
        update_frame,
        frames=np.arange(begin, val.shape[0]),
        init_func=lambda: [im],
        interval=1/fps*1000,
        blit=True
    )

保存mp4时建议指定ffmpeg writer，避免编码器异常：

ani.save('animation.mp4', writer='ffmpeg', fps=5)

保存gif使用pillow writer参数即可：

ani.save('animation.gif', writer='pillow', fps=5)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bosonic