使用seaborn绘图时如何调整年份范围仅筛选2014和2018年数据

你可以通过pandas的isin()方法实现指定年份的匹配，修改后的代码如下：

myDataTradeSWE = myDataTrade[(myDataTrade['from']=='SWE') & (myDataTrade['Year'].isin([2014, 2018]))]

myDataTradeSWE.head(10)

补充说明 #

• isin()方法会匹配字段值在传入列表内的所有行，自动筛选出年份为2014或2018的记录
• 若后续需要调整筛选的年份，直接修改isin()括号内的列表内容即可，无需改动其他逻辑
• 如果不习惯用isin()，也可以写成交叉条件的形式：(myDataTrade['Year'] == 2014) | (myDataTrade['Year'] == 2018)，注意不同条件之间要用括号包裹，或逻辑用|运算符，和你之前用的且逻辑&对应

内容的提问来源于stack exchange，提问作者esco