如何在Jupyter Notebook中运行GitHub项目？以抑郁症检测DNN项目为例
2026-9-23
Windows 10 + Python 3.9 环境下运行项目代码操作指引
前置准备
- 将你下载的项目压缩包解压到本地无中文、无特殊字符的路径下（例如
D:\Code\Depression_Detection_DNN，避免中文路径引发编码类报错） - 按下Win+R输入
cmd打开命令提示符，执行命令切换到项目解压目录，示例：- 切换盘符：
D: - 进入目标文件夹：
cd D:\Code\Depression_Detection_DNN
- 切换盘符：
环境配置
- 建议先创建独立虚拟环境避免依赖冲突，在刚才打开的命令行窗口依次执行：
- 创建虚拟环境：
python -m venv venv - 激活虚拟环境：
venv\Scripts\activate，激活成功后命令行开头会显示(venv)标识
- 创建虚拟环境：
- 升级pip到最新版本：
python -m pip install --upgrade pip - 安装Jupyter Notebook：
pip install jupyter - 安装项目所需依赖：
pip install tensorflow==2.8.0 numpy pandas matplotlib scikit-learn，此处指定TensorFlow版本是为了和Python3.9完美适配，避免版本兼容报错
启动运行
- 保持命令行窗口在项目目录、虚拟环境已激活的状态，执行命令启动Jupyter：
jupyter notebook，执行后会自动在默认浏览器打开Jupyter操作界面 - 在Jupyter的文件列表中找到后缀为
.ipynb的项目笔记本文件，点击打开 - 运行代码的两种方式：
- 如需一次性运行全部代码，点击顶部菜单栏的「Cell」→「Run All」
- 如需逐块调试运行，选中单个代码单元格，按下
Shift+Enter即可运行当前单元格
- 注意：如果代码中包含数据集加载逻辑，需要先将对应数据集放到代码指定的路径下，或者修改代码中的数据集路径为你本地存放数据集的实际路径，否则会触发文件不存在的报错
常见问题排查
- 运行代码时如果出现
ModuleNotFoundError，直接在已激活虚拟环境的命令行中执行pip install 缺失的模块名称即可 - 如果触发TensorFlow相关版本报错，执行命令重装兼容版本：
pip uninstall tensorflow -y && pip install tensorflow==2.8.0
内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ruchika Jadhav
相关产品推荐
相关产品推荐
