pandas批量读取JSON文件生成DataFrame时Index与原文件名不匹配如何调整

错误原因 #

你当前的逻辑是遍历i从0到5，计算6+i得到的值分别为6、7、8、9、10、11，直接和前缀weather5拼接后，就会生成weather510、weather511这类不符合预期的结果。

修复方案 #

方案1（推荐，通用性强） #

直接用你已经读取到的原文件名去除后缀作为Index值，不需要手动拼接，完全适配现有文件名规则，后续新增其他JSON文件也不需要修改逻辑：
把原来的赋值行

df['Index'] = 'weather5' + str(6+i)

替换为：

# 去掉文件名末尾的.json后缀，直接作为Index值
df['Index'] = file_name.rsplit('.', 1)[0]

额外建议：给文件列表增加排序逻辑，避免系统返回的文件顺序不符合预期，修改文件列表生成行：

json_files = sorted([pos_json for pos_json in os.listdir(path_to_json) if pos_json.endswith('.json')])

方案2（仅适配当前场景） #

如果要保留手动拼接的逻辑，直接整体计算目标数值即可：

df['Index'] = 'weather' + str(56 + i)

i从0开始遍历的情况下，56+i的结果正好对应56、57、58、59、60、61，和原文件名完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xavi