Python Pandas如何选取字典中每10个DataFrame进行绘图

错误原因 #

range(0,len(keys),10) 每次迭代仅返回单个整数，无法同时拆包赋值给 idx 和 key 两个变量，因此触发类型错误。

正确实现 #

方案1：直接生成目标Key（适配当前key为1~100连续整数的场景） #

你需要的目标Key序列为1、10、20……100，直接生成该序列遍历即可：

# 生成目标key列表
target_keys = [1] + list(range(10, 101, 10))
# 遍历获取索引和对应key
for idx, key in enumerate(target_keys):
    dfs[key]['Value'].plot(ax=ax_array[idx], title=f'DataFrame: {key}')
plt.tight_layout()

方案2：通用间隔取Key（适配key不连续的场景） #

如果字典的key不是连续的整数，可先将key转为列表后按间隔取值：

# 将dict_keys转为可索引的列表
key_list = list(dfs.keys())
# 按间隔10取位置，同时生成对应绘图索引
for idx, pos in enumerate(range(0, len(key_list), 10)):
    key = key_list[pos]
    dfs[key]['Value'].plot(ax=ax_array[idx], title=f'DataFrame: {key}')
plt.tight_layout()

注意：如果你的字典插入顺序不是1~100升序，方案2取出的key可能不符合预期，优先使用方案1更贴合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zebra125