YOLO社交距离检测调用cv2.dnn.NMSBoxes报Can't parse 'scores'错误求助

核心错误原因 #

报错TypeError: Can't parse 'scores'. Input argument doesn't provide sequence protocol是变量名拼写错误导致的参数类型不匹配：
cv2.dnn.NMSBoxes接口的第二个参数要求传入所有检测框对应的置信度列表，你代码中调用该接口时传入的是confidence——这是遍历检测结果时定义的、存储单个检测对象置信度的单浮点变量，而你提前定义的、存储所有检测结果置信度的列表变量名为confidences（复数形式），单值不符合接口要求的序列类型参数规则，所以触发报错。

修复步骤 #

修改detection.py第58行代码：
原代码：

idxs = cv2.dnn.NMSBoxes(boxes, confidence, MIN_CORP, NMS_THRESH)

修改为：

idxs = cv2.dnn.NMSBoxes(boxes, confidences, MIN_CORP, NMS_THRESH)

修改完成后重新运行程序即可解决该报错。

其他警告的可选处理 #

运行日志中的两个警告不影响核心功能，如需处理可参考以下方案：

• CUDA警告：DNN module was not built with CUDA backend; switching to CPU是因为当前安装的OpenCV是默认CPU编译版本，无法调用GPU加速。需要GPU加速可先卸载现有版本pip uninstall opencv-python opencv-python-headless，再安装对应CUDA版本的GPU版OpenCV即可。
• 视频流警告：terminating async callback是Windows平台默认媒体框架的兼容性问题，可在打开摄像头的代码中指定后端消除警告，例如将cv2.VideoCapture(0)修改为cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Syasa