如何为Python绘制的条形图添加每个条形上的数值标签

实现代码 #

你可以直接捕获df.plot()返回的坐标轴对象，遍历所有条形元素添加数值标签，完整可运行代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 原有绘图代码，新增变量接收返回的坐标轴对象
ax = df_plot.plot(x ='Pillar', y='%', kind = 'bar', figsize=(9,5))

# 遍历每个条形添加顶部数值标签
for bar in ax.patches:
    bar_height = bar.get_height()
    ax.text(
        # 标签水平位置：条形横向中点
        bar.get_x() + bar.get_width() / 2,
        # 标签垂直位置：条形顶部
        bar_height,
        # 标签显示内容，保留1位小数并加百分号
        f"{bar_height:.1f}%",
        # 对齐方式设置，保证标签居中在条形上方
        ha="center",
        va="bottom"
    )

# 可选优化：调整x轴标签角度避免重叠，自动调整布局
plt.xticks(rotation=30, ha="right")
plt.tight_layout()
plt.show()

核心逻辑说明 #

• pandas的plot方法执行后会返回matplotlib的坐标轴（Axes）对象
• 坐标轴的patches属性存储了所有绘制好的条形元素，遍历即可逐个获取每个条形的位置、高度信息
• 调用ax.text()方法即可在指定坐标位置添加自定义文本标签

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ray92