pandas Series提取数值时如何保留小数点后全部完整数值

核心原因 #

1. time.round(6) 未生效：Pandas的Series.round()方法默认返回新的Series对象，不会修改原变量，你未将计算结果赋值回time，因此原数据没有发生变化。
2. Pandas默认的浮点数显示规则会自动截断小数位，即便数值本身包含多位小数，打印时也只会展示统一的短小数位，该显示逻辑不影响内部真实存储的数值精度。

解决方案 #

方案1：仅调整本次打印格式（不修改全局配置，推荐） #

打印时直接指定Series的输出格式即可看到完整小数位，同时修正round方法的赋值逻辑：

x = str(input('Enter file name with extension: ')) 
df = pd.read_csv(x, delimiter=";", dtype=float, na_values=["-∞", "∞"],)

time = df['Time'].astype('float')
time = time.round(6) # 把四舍五入结果赋值回原变量
print(time.to_string(float_format='%.6f')) # 指定打印时展示6位小数

方案2：全局修改Pandas浮点数显示精度 #

如果后续所有打印操作都需要展示多位小数，可以在代码开头修改全局配置：

import pandas as pd
# 全局配置所有浮点数打印时展示6位小数
pd.set_option('display.float_format', '{:.6f}'.format)

x = str(input('Enter file name with extension: ')) 
df = pd.read_csv(x, delimiter=";", dtype=float, na_values=["-∞", "∞"],)

time = df['Time'].astype('float')
time = time.round(6)
print(time) # 直接打印即可展示完整小数位

注意事项 #

如果仅需要使用时间列数值做后续计算，无需修改显示规则，Pandas内部已经存储了完整的浮点精度，打印截断不影响实际计算结果，直接取time的数值使用即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lqope54