Pandas日期处理问题：需将后两位小于70的年份从20XX转换为19XX

• 循环逻辑错误：遍历年份时每次判断都对整个DATE列全局修改，只要触发一次条件整列就统一加100年，多次循环后日期叠加偏移完全混乱
• 判断逻辑写反：需求是调整20XX年后两位小于70的日期为19XX，你写的条件是年份小于2000就加100年，和需求完全相反
• 不要用循环处理pandas列数据，向量化操作更稳定高效

首先确保DATE列为日期格式：

import pandas as pd
data['DATE'] = pd.to_datetime(data['DATE'])

按需求调整年份：

# 年份后两位小于70的日期减100年
data['DATE'] = data['DATE'].mask(
    data['DATE'].dt.year % 100 < 70,
    data['DATE'] - pd.offsets.DateOffset(years=100)
)

• 输入2061-01-01 → 输出1961-01-01，符合预期
• 输入2071-01-01 → 保留2071-01-01不变，符合规则

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user873288