如何计算Pandas DataFrame中各相邻日期对应的记录行数差值

解决方案 #

你可以通过分组统计+日期差分的方式实现需求，具体代码如下：

步骤1：数据预处理（确保日期格式正确）

import pandas as pd

# 替换为你自己的df即可
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])

步骤2：按日期统计行数并计算差值

# 按日期分组统计行数，按日期从新到旧排序
date_cnt = df.groupby("Date").size().sort_index(ascending=False)
# 计算相邻日期的行数差值（新日期行数 - 相邻旧日期行数）
res = date_cnt.diff(periods=-1).dropna().astype(int)

输出示例（对应你给出的测试数据）

Date
2021-12-04 16:03:09.332    1
2021-12-03 16:03:09.332    1
dtype: int64

输出结果的第一行就是你要的t - (t-1)的差值1，第二行是t-1 - t-2的差值1，以此类推。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luiz Scheuer