Python pandas如何设置replace仅替换完全匹配的指定值而非所有匹配内容

你之前的代码开启了regex=True参数，传入的"ct"会作为正则规则做模糊匹配，只要单元格内容包含ct子串就会触发替换，自然会误改其他包含该子串的内容。

方案1（最简单，无需正则） #

直接删除regex=True参数即可，pandas的replace方法默认就是*精确匹配整个单元格的值，只有单元格内容完全等于ct时才会执行替换，代码如下：

df_cleaned['cust_state'] = df_cleaned['cust_state'].replace("ct", "connecticut")

方案2（保留正则模式，适配复杂场景） #

如果你需要保留正则匹配能力（比如后续要同时批量替换多个州的缩写），可以给正则规则添加首尾锚定符^和$，分别表示匹配字符串的开头和结尾，确保只有整个单元格内容完全是ct时才会匹配：

df_cleaned['cust_state'] = df_cleaned['cust_state'].replace(r"^ct$", "connecticut", regex=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17593963