为什么在Pandas中使用嵌套列表定义二维数组时出现列表索引错误？

• 核心错误：定义二维列表ls时缺失元素分隔逗号
  你代码中第二个子列表（2021年9月5日的数据）末尾没有添加逗号，Python会把紧跟在后面的第三个子列表的[]语法识别为对前一个列表的索引操作，因此触发类型错误。
• 额外优化建议：你设置的列名存在多个重复的Max Marks，后续按列名取数时会出现逻辑异常，建议将列名修改为带科目前缀的唯一命名，例如Maths_Max、Chemistry_Max等。

修正后可运行代码 #

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt

# 补充第二个子列表后的逗号
ls = [
    [dt(2021, 9, 4).strftime("%d-%m-%Y"), "WTM", 62, 100, 64, 100, 86, 100, 212, 300],
    [dt(2021, 9, 5).strftime("%d-%m-%Y"), "WTA", 48, 60, 39, 60, 31, 60, 118, 180],
    [dt(2021, 10, 23).strftime("%d-%m-%Y"), "WTM", 7, 100, 27, 100, 47, 100, 81, 300]
]

# 列名调整为不重复命名，避免后续处理出错
data = pd.DataFrame(ls, columns=['Exam Date', 'Exam Type', 'Maths', 'Maths_Max', 'Chemistry', 'Chemistry_Max', 'Physics', 'Physics_Max', 'Total', 'Total_Max'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者UrTech Tips