如何在DataFrame中计算移动平均，解决Series无float属性报错问题

问题原因 #

你的代码报错是因为Pandas Series对象没有float属性，直接调用.float()属于非法语法。要将序列转为指定类型，需要使用Pandas提供的astype()方法指定目标数据类型。

正确实现代码 #

# 计算12期中心移动平均，四舍五入后转为float类型
result = test["CurrentCreditLines"].rolling(
    min_periods=1, 
    center=True, 
    window=12
).mean().round().astype("float")

补充说明 #

• 如果你需要保留原始DataFrame的结构，想把计算结果作为新列存入原表，可以写为：

  test["CurrentCreditLines_rolling_mean"] = test["CurrentCreditLines"].rolling(
      min_periods=1, 
      center=True, 
      window=12
  ).mean().round().astype("float")
  

• round()默认四舍五入保留0位小数，如果需要调整小数保留位数，可以传入参数，比如round(2)就是保留2位小数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marco Nashaat