Pandas提取列值追加到列表如何避免携带索引等Series信息

问题原因 #

你当前代码中d1["Class"].loc[Emp["Name"]=="Roy"]返回的是Series类型对象，而非单独的Class字段标量值，因此追加到列表时会携带索引、所属列名、数据类型等附属属性，后续转DataFrame就会出现带索引的异常展示。
你确实需要将筛选得到的Series转为标量或普通列表类型，只保留字段值本身，即可解决该问题。

无索引追加值的实现方法 #

• 方法1：单命中场景提取Series标量值
  如果确定筛选条件只会命中唯一1条记录，可以直接用.item()方法提取纯值：

  EmpList = []
  c1 = d1["Class"].loc[Emp["Name"]=="Roy"].item()
  EmpList.append(c1)
  

• 方法2：兼容多命中场景的列表转换
  如果筛选条件可能命中多条记录，可以先把Series转成普通列表，再展开追加到目标列表：

  EmpList = []
  c1 = d1["Class"].loc[Emp["Name"]=="Roy"].tolist()
  EmpList.extend(c1) # 用extend展开值，避免生成嵌套列表
  

• 方法3：通过numpy数组属性取值
  也可以通过.values属性拿到Series底层存储的numpy数组，再提取对应值：

  EmpList = []
  # 单命中场景取数组第一个元素
  c1 = d1["Class"].loc[Emp["Name"]=="Roy"].values[0]
  EmpList.append(c1)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Snoke