ggplot2更改坐标轴标度后趋势线方程标签变化原因问询

核心差异：scale_*和coord_trans的执行时机不同 #

ggplot2内部的图层渲染与统计计算遵循固定的执行顺序：

• 第一步：应用所有scale_*系列函数对原始数据做变换
• 第二步：基于变换后的数据执行统计计算（包括你调用的stat_smooth线性回归、stat_poly_eq拟合方程计算）
• 第三步：应用coord_*系列函数仅对坐标轴的显示标度做变换，不会修改参与计算的原始数据

你调用scale_y_log10时，原始y值会先被转换为log10(y)再传入线性回归模型，最终得到的方程本质是log10(y) ~ x的拟合结果，和原始y值拟合的方程自然不同。你可以手动验证：对原始y值取log10后再做lm(log(y)~x, df)，得到的系数和你看到的y = 0.782 - 0.0419x完全一致，这里stat_poly_eq输出的y变量实际指代的是对数变换后的值，只是默认没有标注出来。

仅修改坐标轴显示不改变拟合结果的实现方式 #

如果你的需求是保留原始y值的拟合结果，仅把坐标轴改为对数标度，应该使用coord_trans(y = "log10")而非scale_y_log10。你代码中写的gg <- g + coord_trans(y = "log")逻辑是正确的，该写法下拟合计算完全基于原始y值，输出的方程标签和原始标度下的g对象完全一致。

补充说明 #

如果你确实需要基于对数变换后的y值拟合，又想避免方程变量名的歧义，可以通过stat_poly_eq的output.type参数调整输出格式，或者手动指定aes(label)的内容，明确标注y是经过对数变换后的值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tim Ikata