如何通过YouTube video id列表批量获取对应视频标题？

方法1：Python脚本批量处理（适合数据量大于50条的场景） #

这是效率最高的方案，全程本地运行无需上传数据：

• 第一步：申请YouTube Data API v3密钥，在Google Cloud控制台中启用YouTube Data API v3后创建凭证即可获取，免费配额足够日常使用
• 第二步：安装所需依赖库，运行命令：
  pip install pandas google-api-python-client
• 第三步：运行以下Python脚本，替换脚本中的YOUR_API_KEY和input_csv_path为你自己的密钥和导出的csv文件路径：

import pandas as pd
from googleapiclient.discovery import build

# 替换为你自己的参数
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
INPUT_CSV = "input_csv_path"  # 你的Google Takeout导出的csv文件路径
OUTPUT_CSV = "playlist_with_titles.csv"

youtube = build('youtube', 'v3', developerKey=API_KEY)
df = pd.read_csv(INPUT_CSV)
video_ids = df['video id'].tolist()
titles = []

# 分批查询，API单次最多支持50个ID
for i in range(0, len(video_ids), 50):
    batch_ids = video_ids[i:i+50]
    response = youtube.videos().list(
        part='snippet',
        id=','.join(batch_ids)
    ).execute()
    
    id_to_title = {}
    for item in response['items']:
        video_id = item['id']
        title = item['snippet']['title']
        id_to_title[video_id] = title
    
    # 处理不可访问的视频（删除、私享等）
    for vid in batch_ids:
        titles.append(id_to_title.get(vid, "*不可访问的视频*"))

# 把标题列追加到原数据表
df['video title'] = titles
df.to_csv(OUTPUT_CSV, index=False, encoding='utf-8-sig')

• 运行完成后你会得到新的csv文件，已经包含video title列对应每个视频的名称。

方法2：手动处理（适合数据量小于50条的场景） #

如果不想申请API，可以手动构造视频链接查看：

• 每个YouTube视频的链接格式为https://www.youtube.com/watch?v={video id}，替换括号内容为你csv里的video id即可直接访问查看标题
• 也可以用本地支持批量提取网页标题的工具，批量导入构造好的链接一次性提取标题。

注意事项 #

• YouTube Data API免费配额每日为10000单位，每次查询50个视频仅消耗1单位配额，完全满足普通用户使用
• 被删除、设为私享、地区限制的视频无法通过API获取标题，会统一标记为不可访问的视频

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Utkarsh Kumar