Mathf.Approximately返回true的最简示例及测试问题咨询

核心判定规则 #

Mathf.Approximately(float a, float b) 不按固定小数位判断近似，它的作用是识别单精度浮点数的机器级精度误差，底层判定逻辑等价于：

Mathf.Abs(a - b) < Mathf.Epsilon * 8

其中Mathf.Epsilon是单精度浮点数能表示的大于0的最小值，数值约为1.401298E-45，这个阈值极小。

你的测试全返回false的原因 #

你测试用的三组数值差值分别是1e-4、1e-8、1e-14，看起来数值很小，但和8*Mathf.Epsilon（约1.12e-44）比起来大了几十个数量级，远大于判定阈值，自然全部返回false。

返回true的最简示例 #

• 完全相等的数值，必然返回true：

Debug.Log(Mathf.Approximately(0f, 0f)); // 输出True
Debug.Log(Mathf.Approximately(3.14f, 3.14f)); // 输出True

• 差值小于判定阈值的浮点数精度误差场景，也是这个方法最常用的场景：

// 单精度浮点数运算产生的机器级误差场景
float val = 0.1f;
float calcResult = val * 10f / 10f;
Debug.Log(Mathf.Approximately(val, calcResult)); // 输出True

// 和最小精度值比较，差值小于阈值
Debug.Log(Mathf.Approximately(0f, Mathf.Epsilon)); // 输出True

注意：这个方法的容差是机器级极小值，不要用它做业务层的固定容差判断（比如判断差值小于0.01就算相等），这类场景需要自己写容差逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者arael6