如何解决Pandas报FileNotFoundError: [Errno 2]找不到文件错误？

glob.glob1() 返回的结果是匹配筛选规则的纯文件名集合，不包含文件所属的目录前缀。你直接将纯文件名传入pd.read_csv()时，解释器会默认从当前脚本的运行工作目录检索目标文件，并不会主动到你定义的output_path目录下查找，因此触发FileNotFoundError。

读取文件前将目录路径和文件名拼接为完整绝对路径即可，优先使用os.path.join()做路径拼接，可自动适配Windows/macOS/Linux不同系统的路径分隔符规则，避免手动写分隔符出现转义、格式错误。

修正后可运行代码：

import pandas as pd
import glob
import os

output_path = r'C:\Users\windows\Documents\test'
txt_files = glob.glob1(output_path, 'Region_*.txt')

for txt_file in txt_files:
    # 拼接得到文件完整绝对路径
    file_full_path = os.path.join(output_path, txt_file)
    print(file_full_path)
    df = pd.read_csv(file_full_path, sep='\t')
    print(df)

注：不推荐使用os.chdir(output_path)切换全局工作目录的方式修复该问题，随意变更工作目录容易引发后续其他文件读写操作的路径匹配错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anonymus