pandas如何将列表元素依次填充到DataFrame指定列

现有初始结构的DataFrame：

需要将列表[6,7,6]的元素按顺序依次填充到DataFrame的one、Two、Four列，不对three列做任何修改，最终效果如下：

首先构造和示例一致的测试DataFrame方便复现：

import pandas as pd
import numpy as np

# 初始化示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'one': [np.nan]*4,
    'Two': [np.nan]*4,
    'three': [0.0, 0.5, 1.0, 1.5],
    'Four': [np.nan]*4
})

核心填充逻辑，两种写法均可实现目标效果：

写法1：直接列选广播赋值（最简洁） #

# 列顺序必须和填充值列表顺序严格一一对应
fill_cols = ['one', 'Two', 'Four']
fill_vals = [6, 7, 6]

df[fill_cols] = [fill_vals]

写法2：循环批量赋值（可读性更高） #

fill_cols = ['one', 'Two', 'Four']
fill_vals = [6, 7, 6]

for col, val in zip(fill_cols, fill_vals):
    df[col] = val

注意：fill_cols的列顺序必须和fill_vals的值顺序完全匹配，否则会出现值填充错位的问题。未列入fill_cols的字段（如本次的three列）会保留原有所有数据，不会被修改。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17475933