Python Plotly Dash运行无报错但挂起卡住无响应问题咨询

• 运行环境：本地Python环境，Spyder IDE
• 前置操作：已完成dash相关依赖安装、重启IDE，下载入门示例代码及配套输入数据文件后启动运行
• 故障现象：程序内核仅输出警告信息，无报错内容，运行超过10分钟停在同一状态无后续进展；同份示例代码在教程演示中仅需2秒即可完成启动输出结果
• 运行状态截图：
  

常见诱因及对应解决方法 #

1. 误判程序状态：Dash启动Web服务后不会主动弹出结果页 #

Dash是Web应用框架，代码执行到服务启动步骤后会在后台挂起提供Web服务，不会像普通脚本一样执行完输出结果后退出，很多新手会误以为程序卡住。

• 排查操作：翻找控制台的历史输出，不要被警告信息干扰，找到类似Dash is running on http://127.0.0.1:8050/的提示，手动打开浏览器输入该地址就能访问应用页面。
• 优化配置：Spyder环境下启动服务时把运行参数改为app.run_server(debug=True, use_reloader=False)，可设置启动后自动打开浏览器，同时关闭不兼容的自动重载功能。

2. 默认端口被占用导致服务挂起 #

Dash默认使用8050端口提供服务，如果该端口被其他程序占用，部分旧版本Dash不会直接抛出端口占用报错，会一直等待端口释放，表现为无响应。

• 解决方法：启动时指定其他空闲端口，修改启动代码为app.run_server(port=8060, use_reloader=False)即可；也可以先查找关闭占用8050端口的进程后再运行。

3. 工作目录不匹配导致数据读取阻塞 #

如果数据文件没有放在Spyder当前的工作目录下，部分文件读取逻辑不会直接抛出路径错误，会进入阻塞状态。

• 排查操作：在代码最开头加两行代码打印当前工作目录：

import os
print(os.getcwd())

确认打印出的目录下是否存在所需的输入数据文件，如果不存在，要么把数据文件移到对应目录，要么把代码里的文件读取路径改成绝对路径。

4. 依赖版本不兼容 #

如果安装的dash、flask、plotly版本不匹配，也会出现服务启动无响应无报错的问题。

• 解决方法：执行pip install dash --upgrade升级dash到最新稳定版，会自动安装适配版本的关联依赖，升级完成后重启Spyder再运行代码即可。

关键提示：Spyder的IPython内核不支持Dash debug模式的自动重载机制，只要在Spyder里运行Dash程序，必须在run_server()参数里加use_reloader=False，否则会触发重复启动子进程的问题，直接导致程序卡住。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mainland