from subprocess import check_output含义及check_output作用解析

为什么要引入subprocess库 #

• 写Python（包括在Jupyter Notebook里写代码）的时候，经常会需要调用系统自带的命令行工具，比如查pip安装的包、拉git记录、调用系统自带的小工具，Python内置的基础语法没法直接、安全地完成这类跨平台的外部命令调用。早年大家用的os.system、os.popen这类老方法功能零散，很容易出进程卡死、安全漏洞、跨平台不兼容的问题。
• subprocess是Python官方内置的标准库，不需要额外安装，专门用来统一管理外部进程、和系统命令做交互，能规范处理命令执行的返回状态、输出内容、报错信息，是目前Python调用外部命令的官方推荐方案，这就是引入这个库的核心原因。

check_output的具体功能 #

这个函数是subprocess库最常用的方法之一，核心作用非常好懂：运行你指定的外部系统命令，直接把命令执行后打印到终端的正常输出内容抓取回来，作为返回值传给你后续的代码用。
它的几个核心特性：

• 调用时只需要把要执行的命令按列表格式传参即可，比如要查当前目录的文件列表，Windows传["dir"]、类Unix系统传["ls"]就行
• 默认会阻塞等待命令完全执行完，才会运行后续代码，不会出现命令还没跑完就拿结果的问题
• 如果命令执行出错（比如命令写错、权限不足、命令运行时报错），它会直接抛出明确的异常，不会静默失败导致后续代码拿到错误结果
• 默认返回的内容是字节格式，要转成普通可读字符串，只需要在结果后面加.decode('utf-8')处理即可

举个Jupyter里最常见的用法示例：

from subprocess import check_output
# 查询当前环境下pandas的安装信息
pandas_info = check_output(["pip", "show", "pandas"]).decode("utf-8")
print(pandas_info)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gupta07