PostgreSQL查询返回意外结果：st.cust_dbf_id字段返回空值

需构建查询生成统计结果表，展示全部71个客户画像在总计10个时间周期内各自购买量最高的商品、对应商品信息，以及客户消费热度最高的时间周期。
当前运行查询存在两个问题：

• 仅能返回对应时间周期的热门商品，所有客户相关字段均返回NULL值
• 无法展示可通过id_table关联获取的客户名称
  当前账号对该数据库仅有只读权限，需获取问题排查与解决的方向指引。

select distinct id_table.name as product_name, pb.recruitment_round, count(pb.purchased), st.cust_dbf_id as cust_profile
from   product_bought pb
join id_table
on id_table.dbf_id = pb.dbf_id 
left join shopper_table st
on st.cust_dbf_id = id_table.dbf_id 
where pb.date >= '2022-01-01'
and pb.date <= '2022-01-05'
and pb.shopping_time = 4
group by id_table."name", pb.recruitment_round, pb.cust_dbf_id 
order by count(pb.purchased) desc, pb.recruitment_round
limit 1;

• 预期结果：查询正常返回st.cust_dbf_id字段的有效值
• 实际结果：st.cust_dbf_id字段返回全量NULL值

1. 修复关联逻辑错误 #

当前客户表关联条件完全错误：

• 从字段命名判断，id_table.dbf_id是商品ID（和pb.dbf_id关联取商品名称），st.cust_dbf_id是客户ID，两个字段分属商品、客户两个不同维度，不存在匹配关系，左连自然匹配不到任何客户数据，导致客户字段全为NULL。
• 正确关联逻辑：先确认product_bought表中存储客户ID的字段名（大概率是pb.cust_dbf_id），用该字段直接关联shopper_table.cust_dbf_id获取客户信息；客户名称如果存在id_table中，需确认id_table是否同时存储商品、客户两类ID映射，若为统一映射表可关联客户ID取对应客户名。

2. 调整分组与统计逻辑适配需求 #

当前SQL逻辑完全无法满足多维度TopN统计要求：

• 写死了时间过滤条件，仅查询单时间周期数据，无法覆盖10个时间周期范围
• 加了limit 1仅返回全局销量最高的1条商品数据，无法覆盖71个客户的维度统计
• SELECT中取st.cust_dbf_id作为客户字段，但GROUP BY中用的是pb.cust_dbf_id，字段引用不一致也会导致结果异常
• 要实现「每个客户+每个时间周期下购买量最高的商品」统计，需使用窗口函数，按客户ID+时间周期分区，按购买计数倒序排序，取每个分区排名为1的记录即可，无需加全局limit。

3. 只读权限适配 #

所有调整仅涉及查询语句编写，不需要对库表做任何修改、写入操作，完全符合只读权限要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noah Toomey