如何使用PIL将numpy数组转换为图像？代码运行输出全黑图

你运行代码得到全黑图像，是两个写法错误导致的：

• mode="1"是PIL的二值图像模式，该模式下像素取值范围为0-255，0代表纯黑，255代表纯白，你给中间块赋值的1属于极暗值，肉眼观测和纯黑没有区别。
• 你创建numpy数组时指定dtype=int，该类型在不同运行环境下位长不固定，PIL读取数组时优先匹配8位无符号整数（uint8）类型，非指定类型容易出现值解析偏差。

如果你的需求是生成黑底白色方块的二值图像，按如下写法修改即可：

import numpy as np
from PIL import Image

# 数组类型指定为PIL兼容的uint8
arr2 = np.zeros((200,200), dtype=np.uint8)
# 白色区域赋值为255，而非1
arr2[80:120,80:120] = 255
im = Image.fromarray(arr2, mode="1")
im.save("C:/Users/Admin/Desktop/testImage.jpg")

如果你不需要严格的1位二值图，只是要灰度效果，可以直接用PIL默认匹配的8位灰度模式（mode="L"），不需要手动指定mode参数：

import numpy as np
from PIL import Image

arr2 = np.zeros((200,200), dtype=np.uint8)
arr2[80:120,80:120] = 255
im = Image.fromarray(arr2)
im.save("C:/Users/Admin/Desktop/testImage.jpg")

注意：使用PIL转换numpy数组为图像时，普通图像场景统一将数组dtype设为np.uint8，像素值严格对应所选模式的取值范围，即可避免颜色显示异常问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者noob4000