Gatling中如何为JSON内同名变量传入不同随机数生成唯一客户编号

构造包含customers数组的JSON请求体时，要求数组内每个客户条目的customerNo（客户编号）全局唯一，需实现为该字段传入不重复随机数的效果。
初始示例JSON结构如下：

{
    "customers": [
        {
            "customerNo": "123",
            "Name": "Joe"
        },
        {
            "customerNo": "456",
            "Name": "Jane"
        }
    ]
}

初始实现步骤如下：

1. 在JSON模板中为两个customerNo字段配置相同占位符${customerNo}：

{
    "customers": [
        {
            "customerNo": "${customerNo}",
            "Name": "Joe"
        },
        {
            "customerNo": "${customerNo}",
            "Name": "Jane"
        }
    ]
}

2. 编写Scala代码构造随机数数据源：

val customerNumber = Iterator.continually(
  Map("customerNumber" -> Random.nextInt(Integer.MAX_VALUE))
)

3. 通过feed(customerNumber)注入数据源，执行后发现两个customerNo字段被赋值为同一个生成的随机数，无法满足唯一值要求。

feed机制是按单次请求/单个虚拟用户维度拉取一次数据源数据，同一次请求内引用相同占位符时，会直接复用已经存入会话上下文的变量值，不会重复从Iterator迭代器中拉取新值，因此数组内复用同一占位符的字段会拿到相同的随机数。 #

方案1：构造数组级数据源（适配动态数组长度场景） #

放弃单值注入逻辑，直接在feed层构造完整的customers数组数据，每个客户条目的customerNo在构造列表时独立生成，从数据源层面保证值唯一：

import scala.util.Random
import io.gatling.core.Predef._

// 每次迭代生成包含唯一customerNo的完整客户列表，可根据需求动态调整数组长度
val customerFeed = Iterator.continually(
  Map(
    "customerList" -> List(
      Map("customerNo" -> Random.nextInt(Integer.MAX_VALUE).toString, "Name" -> "Joe"),
      Map("customerNo" -> Random.nextInt(Integer.MAX_VALUE).toString, "Name" -> "Jane")
    )
  )
)

// 对应JSON模板调整为，直接用json化的列表替换整个数组节点
// {
//   "customers": ${customerList.jsonStringify()}
// }

// 注入方式不变：feed(customerFeed)

方案2：使用实时解析的随机函数（适配固定长度数组场景） #

无需调整feed逻辑，替换占位符为每次解析时实时生成值的内置函数，避免复用会话缓存值：

{
    "customers": [
        {
            "customerNo": "${randomInt(2147483647)}",
            "Name": "Joe"
        },
        {
            "customerNo": "${randomInt(2147483647)}",
            "Name": "Jane"
        }
    ]
}

说明：randomInt为常用压测框架（如Gatling）内置的EL函数，每次匹配到占位符时都会独立触发随机数计算，不会复用之前的生成结果，可保证同请求内多个字段值不重复。如果是自定义模板引擎，可参考该逻辑：将占位符对应的值设置为每次调用都生成新值的函数，而非固定静态值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stacky