如何获取Python项目中导入的依赖库的版本信息

你可以按以下两种场景选对应的方法，查出来的结果都是准确的：

能正常激活项目运行环境的情况 #

这是准确率最高的查询方式，查出来的就是代码运行时实际调用的库版本：

• 命令行查询：激活项目对应的虚拟环境（venv/conda等）后，直接执行命令
  pip show pandas
  输出内容里的Version字段就是当前环境安装的pandas精确版本。如果是conda环境也可以用conda list pandas查询，结果是一致的。
• 代码内查询：绝大多数遵循Python社区规范的第三方库，都会内置__version__属性存储版本号，你可以在项目代码里加入以下内容运行：

  import pandas as pd
  print(pd.__version__)
  

  控制台打印出来的字符串就是当前解释器加载的pandas版本。

  提示：极少数不规范的第三方库可能没有__version__属性，遇到这种情况直接用上面的pip show命令查询即可。

无法直接运行项目、只能拿到项目源码的情况 #

正规的Python项目都会在根目录存放依赖声明/锁定文件，直接在这些文件里检索对应库名就能找到版本要求：

• 最常见的是requirements.txt文件：如果条目写的是pandas==2.2.1这种带==的格式，后面的数字就是项目锁定的精确版本；如果是pandas>=2.0,<2.3这种范围写法，说明项目只限定了兼容版本区间，没有固定精确版本，需要结合实际安装环境确认最终版本。
• 如果是用poetry管理依赖的项目，直接查根目录下的poetry.lock文件，里面记录了所有依赖的实际安装精确版本，检索pandas对应的条目就能看到版本号；pyproject.toml里一般写的是版本兼容范围。
• 如果是用pipenv管理依赖的项目，查Pipfile.lock文件即可，逻辑和poetry的lock文件一致。
• 如果是conda管理的环境项目，查environment.yml或者对应平台的.lock锁定文件就能找到对应版本。

注意：如果你的设备上存在多个Python环境（系统Python、不同版本的conda环境、多个venv虚拟环境），查询前一定要确认当前激活的是运行这个项目用的环境，不然很容易查到其他环境下的库版本，和项目实际运行的版本不匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user785099