SQL查询无bank_account记录用户的正确写法及逻辑说明

原有采用逗号分隔两张表的写法属于隐式交叉连接，执行时会先生成两张表所有行的笛卡尔积（即每个用户和每条银行卡记录两两配对），再过滤users.id不等于bank_customers.user_id的配对行。
这种写法完全不符合需求：比如一个没有绑定银行卡的用户，只要bank_customer表里存在任意一条其他用户的银行卡记录，这个用户就会和这条记录配对出现在结果里，最终返回大量重复、错误的匹配数据，根本筛不出「完全没有对应银行卡记录的用户」。

以下是两种生产环境最常用、稳定性最高的写法：

写法1：LEFT JOIN 空值判断（性能最优，最常用） #

SELECT u.* 
FROM `user` u
LEFT JOIN bank_customer bc 
  ON u.id = bc.user_id
WHERE bc.user_id IS NULL;

逻辑说明：左连接会强制保留左表（即存储全量用户的user表）的所有行，对于右表（bank_customer）匹配不上关联条件的行，右表所有字段都会返回NULL，只要过滤出右表关联键user_id为NULL的行，就是完全没有对应银行卡记录的用户。

写法2：NOT EXISTS 子查询（语义最直观，兼容性最好） #

SELECT u.*
FROM `user` u
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1 
  FROM bank_customer bc 
  WHERE bc.user_id = u.id
);

逻辑说明：逐行遍历user表的用户记录，到bank_customer表中查找是否存在和当前用户id匹配的记录，找不到匹配项就把当前用户纳入结果集。绝大多数数据库引擎会对这个写法做执行计划优化，效率和左连接写法基本一致，而且不会出现NULL值匹配异常的问题。

注意：不推荐优先使用NOT IN写法，如果子查询返回的user_id字段中存在NULL值，整个查询会直接返回空结果，问题隐蔽性很强，非常容易踩坑。

所有「查询A表中在B表没有对应关联匹配记录」的需求，都可以按以下步骤推导：

• 先确定基准表：也就是你需要保留全量数据的表，当前场景下基准表是存所有用户的user表，注意不要搞反两表的顺序。
• 绝对不要用逗号分隔多表的隐式交叉连接做这类查询，这种写法天生会生成笛卡尔积，过滤逻辑天然不符合需求。
• 按需选择实现方式：
  • 选JOIN实现：就写基准表 LEFT JOIN 关联表 ON 两表关联匹配条件，最后加WHERE条件过滤「关联表的非空关联键 IS NULL」的行即可。
  • 选子查询实现：就用NOT EXISTS，子查询内部写两表的关联匹配条件即可，语义直白不容易写错，兼容性拉满。
• 通用避坑点：非必要不使用NOT IN，避免子查询返回NULL值导致结果异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者johnstack