R语言中如何访问列表内多个数据框的同一变量？

当前持有一个由多个tibble/数据框组成的列表，每个数据框对应项目单周产出结果，所有周数据框的字段完全一致（包含date、time、participants、topic等变量），但每周数据行数不等。需求是不写显式循环，跨所有数据框提取某一变量的全部条目。
原有循环实现（提取所有邮箱字段）代码如下：

all_emails<-Fall2021[[1]]$email
for (i in 2:length(Fall2021)) {
  all_emails<-c(all_signups,Fall2021[[i]]$email)
}

已知单个数据框的字段访问方式为Fall2021[[1]]$email，想确认是否存在类似Fall2021[[:]]$email的可生效简便写法。

注意： 你设想的Fall2021[[:]]$email不是R的合法语法：R中双中括号[[仅支持提取单个列表元素，不支持空索引批量提取，不过有更简单的原生/常用包方案可以实现无循环提取，不需要写for循环：

• 基础R原生写法，无需加载任何包
  直接对存储数据框的列表使用$接列名，会自动遍历所有顶层列表元素，提取每个数据框的对应列返回列表，再用unlist打平成和你循环结果一致的向量即可：

  # 直接得到按周分组的邮箱列表
  email_list <- Fall2021$email
  # 打平成单个向量，和原循环输出结果完全一致
  all_emails <- unlist(email_list)
  

• tidyverse生态写法（适配tibble使用习惯，类型更稳定）
  用purrr包的映射函数提取，可直接返回对应类型的向量，避免基础unlist可能出现的类型异常：

  library(purrr)
  # 直接返回字符型向量，适合email这类字符字段
  all_emails <- map_chr(Fall2021, "email")
  
  # 如果字段存在多值/列表类型存储，可先提取再打平
  # all_emails <- map(Fall2021, "email") |> flatten_chr()
  

• 长期分析推荐方案：先合并所有周数据为单个大tibble
  如果后续需要频繁跨周做统计、筛选，直接把所有周数据行合并成一个总表是效率最高的方式，后续取任意字段都不需要再操作列表：

  library(dplyr)
  # .id参数可额外添加一列标记每行数据来自原列表的第几个周数据，方便溯源
  all_week_data <- bind_rows(Fall2021, .id = "week_num")
  # 直接取列即可
  all_emails <- all_week_data$email
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nthomp