Plotly Express散点图如何自定义标记形状并按type字段着色

你当前代码直接将ind1、ind2作为散点图的X、Y轴维度，没有将「指标类别」作为独立分类字段传入Plotly的形状映射参数，因此所有点会使用默认统一标记，无法按指标区分形状。
注：如果直接将两个指标分别作为X/Y轴，单个点会同时对应两个指标的取值，逻辑上无法给单个点分配唯一的标记形状。

• 先将原始宽格式数据表转换为长格式：把ind1、ind2两个指标列合并为统一的指标值列，新增专门的字段标记每个数据点属于ind1还是ind2
• 调用px.scatter时，通过symbol参数指定按指标类别映射标记形状，通过symbol_map自定义两类指标对应的形状，保留color参数按type字段映射颜色的规则。

import pandas as pd
import plotly.express as px

# 原始数据
data = {'ind1':[4,8,12,13,22,23],'ind2':[1,5,9,60,90,30],'type':['reg1','reg2','reg1','reg1','reg2','reg1']}
df = pd.DataFrame(data=data)
# 新增样本ID作为X轴维度，可根据实际业务需求替换为其他X轴字段
df['sample_id'] = df.index

# 宽表转长表，拆分出指标名称、指标值两个字段
df_long = df.melt(
    id_vars=['sample_id', 'type'],
    value_vars=['ind1', 'ind2'],
    var_name='indicator',
    value_name='value'
)

# 绘制散点图
fig = px.scatter(
    df_long,
    x='sample_id',
    y='value',
    color='type',
    symbol='indicator',
    # 手动指定形状映射：ind1为圆形，ind2为三角形
    symbol_map={'ind1': 'circle', 'ind2': 'triangle-up'}
)
fig.show()

• 所有归属ind1指标的点显示为圆形，归属ind2指标的点显示为三角形
• 点的颜色完全按照type字段的取值自动映射区分
• 如果需要调整X轴展示内容，只需替换x参数传入的对应字段即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mariem