如何让pandas的np.where函数判断列值时自动忽略空值？

pandas.Series.str.contains() 默认对空值（NaN）返回NaN，np.where判断条件时会把NaN当作真值处理，所以空值行被错误填入了"Yes"。

直接给str.contains()加na=False参数，指定空值按不匹配处理即可：

dfe['Activity_2'] = np.where(dfe['ZBPCENTY'].str.contains("3324", na=False), "Yes", "no")

str.contains的na参数专门用来控制空值的匹配逻辑：

• 传False：空值判定为不匹配，对应填"no"，符合你的需求
• 传True：空值判定为匹配，就是你当前遇到的错误情况
• 如果后续需要单独标识空值，也可以给na传自定义标量，比如na="缺失值"单独做后续处理

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user6718386