Python中如何通过存储变量名的字符串获取对应变量值

你当前代码里d3存储的是普通字符串值，直接打印当然只会输出"apr_30"本身，不会自动匹配同名变量，以下是几种可行的实现方案，按推荐优先级排序：

• 优先方案：字典映射（最安全、可维护性最高）
  不要零散定义独立变量，直接把「变量名字符串」和「对应对象」的映射关系存在字典里，按需取值即可，完全可控，没有安全风险。

  import pandas as pd
  # 注：pandas原生没有pd.txt方法，读文本文件请根据文件格式用pd.read_csv/pd.read_table
  var_dict = {
      "apr_30": pd.read_table('example.txt')
  }
  d3 = "apr_30"
  # 直接按键取值即可拿到对应的文档对象
  print(var_dict[d3])
  

  后续如果要加其他日期对应的文件，直接往var_dict里加键值对就行，批量处理也非常方便。

• 备选方案：通过内置作用域方法取值
  如果变量已经提前定义在作用域里，可以直接用Python内置的globals()（全局作用域）或locals()（局部作用域）拿到当前作用域的变量字典，再按字符串key取值：

  import pandas as pd
  apr_30 = pd.read_table('example.txt')
  d3 = "apr_30"
  # 全局作用域下取对应变量
  print(globals()[d3])
  

  这个方法可控性比字典差，不建议在复杂项目里用，临时写简单脚本可以凑合用。

• 不推荐方案：使用eval函数
  直接写eval(d3)也能拿到对应值，但eval会直接执行传入的任意字符串内容，如果字符串来源不可控会引发严重的代码注入漏洞，非极端情况不要用。

另外提一句你原代码里的小问题：d3 = ("apr_30")外层的括号没有任何实际作用，等价于直接写d3 = "apr_30"，就是普通的字符串赋值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nwah