Python中使用DictReader解析CSV通过用户输入筛选数据的代码排查

需要实现基础Python脚本，接收用户输入的年龄，从CSV格式的数据库中筛选出对应年龄的人员姓名，现有代码运行后无法返回预期结果。
原有代码如下：

import csv

from encodings import utf_8
from csv import DictReader
from multiprocessing import Value
from typing import Dict
with open('Book.csv', newline='', ) as file :
    reader= DictReader(file)
  
    for row in reader :
     print(row)
    
  

    ask_age=(input("enterage:"))
    
    for row in reader :
     for key,val in row.items : 
        if ask_age==str in row.items['Age',str] is True : 
         print(row.items['Name',str])

测试用CSV样例如下：

Age,Name,Sex
10,brian,male
30,amilia,female
40,raylie,female 

• 存在大量冗余导入：utf_8、Value、Dict三个导入的模块/类在代码中完全没有使用，属于无效代码。
• 迭代器耗尽问题：DictReader是单向迭代的对象，第一次用for row in reader遍历打印所有行之后，读取指针已经走到文件末尾，后续第二次遍历reader时读不到任何数据。
• 存在多处语法错误：
  • row.items是字典的方法，调用必须加括号写成row.items()才能拿到键值对，直接写row.items无法获取实际内容
  • 字典取值的语法错误：字段值直接通过row[键名]获取即可，比如row['Age']取年龄字段，原有代码写的row.items['Age',str]、row.items['Name',str]是完全错误的写法，既调用了错误的对象，键的传参格式也不对
  • 判断逻辑写法错误：原有判断语句if ask_age==str in row.items['Age',str] is True不符合Python语法规则，筛选只需要判断用户输入值和当前行的Age字段值是否相等即可，不需要冗余的链式判断。

import csv
from csv import DictReader

with open('Book.csv', newline='', encoding='utf-8') as file:
    reader = DictReader(file)
    # 先把所有行读取为列表存储，解决迭代器耗尽无法二次遍历的问题
    row_list = list(reader)
    # 打印全量数据方便核对
    for row in row_list:
        print(row)

    ask_age = input("enter age:")
    print("筛选结果：")
    for row in row_list:
        # 加strip()去除字段首尾可能存在的空格，避免匹配失败
        if row['Age'].strip() == ask_age.strip():
            print(row['Name'])

使用提供的CSV样例测试时，运行脚本会先打印全量3条数据，输入30后会输出匹配到的姓名amilia，符合筛选需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Law Studies