pandas读取xlsx生成列表时元素为numpy数组如何转纯数值列表

df.values返回的是二维numpy数组，当仅选取black_toner_percentage单列时，遍历df.values得到的每个元素都是长度为1的一维numpy数组，直接将该数组append到列表中，最终得到的列表元素就是numpy数组对象，而非预期的纯数值。

方案1（推荐，代码最简洁） #

无需手动编写循环追加逻辑，pandas的Series对象自带tolist()方法，可直接将单列数据转换为原生Python格式的纯数值列表：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('testfile.xlsx')
# 直接提取目标列调用转列表方法
inputdata = data['black_toner_percentage'].tolist()
print(inputdata)

方案2（保留原有循环逻辑适配修改） #

如果需要保留循环遍历的写法，只需在append时取出一维numpy数组内的第一个标量值即可：

import pandas as pd

inputdata = []
data = pd.read_excel('testfile.xlsx')
df = pd.DataFrame(data, columns=['black_toner_percentage'])
for i in df.values:
    # 提取数组中的单个数值后再追加到列表
    inputdata.append(i[0])
print(inputdata)

以上两种方法输出的inputdata均为[100,100,...]格式的纯数值列表，可直接作为数据集输入使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luke Nash