Python使用json.loads转字符串报JSONDecodeError的根因与解决方法

json.loads() 抛出解析错误的核心原因是你传入的str_obj不符合JSON语法规范，属于Python原生字面量格式的字符串，两个核心语法冲突直接导致解析失败：

• JSON规范要求所有字符串必须使用双引号"包裹，你的字符串中分支名称全部使用单引号'包裹，不满足JSON语法要求
• JSON数据结构仅支持对象（花括号{}包裹）、数组（方括号[]包裹）、字符串、数字、布尔值、null共6种数据类型，不识别Python特有的元组类型（小括号()包裹的序列）。解析器从字符串第一个字符开始扫描时，无法识别方括号内的元组结构，直接在位置0抛出值识别错误。

由于字符串是从DevOps环境变量传入，无法提前修改源格式，直接使用Python标准库内置的ast.literal_eval()方法即可安全完成解析，不需要手动做字符串替换。

注意：禁止直接使用eval()方法解析该字符串，eval()会执行字符串内的任意代码，若环境变量被恶意篡改会触发严重安全漏洞。ast.literal_eval()仅会解析Python原生字面量结构，不会执行任意代码，是生产环境的安全选择。

具体实现代码如下：

import ast
import json

# 从环境变量获取的原始字符串
str_obj = "[(190229461780583, 'main'), (302030571463836, 'feature/BRANCH_livestream'), (1071064128966159, 'feature/BRANCH_sensitive'), (1137211553786277, 'main'), (1283366887974580, 'feature/add_sql_vm'), (1492751472739439, 'feature/BRANCH-2977'), (2662272892040840, 'main'), (4078787696930326, 'main')]"

# 第一步：将Python字面量格式的字符串解析为原生Python对象（列表嵌套元组）
python_data = ast.literal_eval(str_obj)

# 第二步：若后续逻辑需要标准JSON对象，可先序列化为合法JSON字符串再反序列化
# 元组在JSON序列化时会自动转换为标准数组结构，完全满足数据提取要求
json_obj = json.loads(json.dumps(python_data))

如果你的后续数据提取逻辑不强制要求严格JSON类型，第一步得到的python_data已经可以直接遍历、取值使用，不需要做第二次JSON转换，性能更好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者E. Erfan