macOS Numbers导出CSV在Google Colab读取时触发id列键错误

按优先级逐个排查即可，都是Numbers+Colab读数据的常见坑：

• 首先修正基础代码错误
  你贴的代码缺了pandas导入语句，而且存在明显的方法/文件格式不匹配问题：pd.read_csv()仅能读取纯文本分隔的CSV文件，你传入的文件名是Book 1.xlsx（Excel二进制格式），这一步本身就会读取异常。
  如果你导出的是CSV文件，先把文件后缀改成.csv，补上导入语句，先加一行打印列名的代码做校验，不要直接取id字段：

  import pandas as pd
  from google.colab import files
  file = files.upload()
  
  # 注意文件名要和files.upload()输出区显示的实际上传文件名完全一致，包括空格、后缀、大小写
  df = pd.read_csv('Book 1.csv')
  print(df.columns.tolist()) # 打印所有实际读到的列名，定位列名不匹配问题
  df.head(10)
  

  如果你确实要读取xlsx格式文件，把读取语句换成df = pd.read_excel('Book 1.xlsx')即可。
• 解决Numbers导出CSV的BOM头问题
  这是Mac版Numbers最容易踩的坑：默认导出的CSV会带UTF-8 BOM不可见字符，这个字符会直接拼在第一列的列名开头，你肉眼看到第一列表头是id，但pandas实际识别到的列名是\ufeffid，自然会触发KeyError。读文件时指定编码自动过滤BOM即可解决：

  df = pd.read_csv('Book 1.csv', encoding='utf-8-sig')
  

• 清理列名的隐形空白
  如果你是复制粘贴内容到Numbers生成的表格，很容易在表头单元格里带入尾随空格、换行等不可见空白，也会导致列名匹配失败。读到数据后先统一清理所有列名的首尾空白即可：

  df.columns = df.columns.str.strip()
  

• 导出设置调整（可选）
  也可以直接在Numbers导出环节规避问题：导出CSV时取消勾选「包含表名」选项，编码选择「UTF-8」（不要选带BOM的选项）后再导出上传即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Boros