Python3中两个小于1的小数相乘结果异常如何解决

你得到的结果没有计算错误，误判来自认知偏差：

• 8.830360683208854e-06是标准的科学计数法表示，e-06代表「乘以10的-6次方」，换算成普通小数格式就是0.000008830360683208854，和两个小数手动相乘的结果完全一致，根本不存在“剥离小数点、前置零只计算整数部分”的情况——如果真按你猜测的逻辑，两个十几位的整数相乘会得到一个20多位的极大数，和当前输出差了十几个数量级，完全对不上。
• Python默认对绝对值小于0.0001的浮点数、或者数值特别大的浮点数，自动用科学计数法转字符串输出，这是编程语言的通用处理逻辑，不是计算bug。
• 补充说明：Python原生的float类型是双精度二进制浮点数，本身存在十进制小数的精度表示误差，比如0.1 + 0.2得到0.30000000000000004就是这个特性导致的，但你当前遇到的问题和精度误差无关，纯粹是输出格式的认知问题。

根据实际需求二选一即可：

场景1：只需要调整输出格式，不需要极高精度 #

直接用字符串格式化指定输出为普通小数格式，不要直接用str()转译浮点数：

val1 = 0.00141643059490085
val2 = 0.00623423464234545
Res  = val1 * val2
# 方式1：固定12位小数输出，可按需调整小数位数
print(f"{Res:.12f}")
# 输出：0.000008830361

# 方式2：自动去掉末尾无意义的零，通用适配不同量级的数值
print(format(Res, 'f'))
# 输出：0.000008830360683209

场景2：需要完全精确的十进制运算，避免二进制浮点数误差 #

用Python标准库的decimal模块做十进制精确计算，注意传入数值时要用字符串形式，避免带入float本身的精度误差：

from decimal import Decimal

val1 = Decimal("0.00141643059490085")
val2 = Decimal("0.00623423464234545")
Res = val1 * val2
print(Res)
# 输出精确计算结果：0.0000088303606832088528662934219325

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3098629