如何快速格式化txt文件中2800行待在Snowflake运行的SQL语句

2800行规模的SQL文件不需要写复杂脚本处理，用下面几个零门槛方法就能搞定，格式化完可以直接在Snowflake中逐条运行：

• 优先用Snowflake原生工作表格式化（兼容性最好）
  直接打开Snowflake网页端Worksheet，把txt里的全量SQL粘贴进去，点右上角自带的格式化按钮就行。这个是官方原生功能，完全适配Snowflake所有专属语法（包括CTE、半结构化查询、COPY INTO、FLATTEN这类特殊写法），不会出现第三方工具把专有语法改坏的问题。格式化完可以直接在工作表里逐条执行，也能把格式化后的内容复制回本地存成.sql文件备用。
• 本地快速处理用VS Code
  把txt文件拖进VS Code，安装通用SQL格式化插件后，把右下角语言模式切换为SQL，提前在插件设置里把SQL方言选成Snowflake，打开「语句末尾自动补分号」「关键字大写」「自动缩进」的规则，右键选择「格式化文档」，几秒就能处理完2800行内容。

格式化前必做的预处理 #

如果你的原txt文件里的SQL没有统一加分号结尾，一定要先做分隔处理再格式化，不然工具会把多条语句揉成一条：

1. 打开任意支持正则替换的文本编辑器，开启正则匹配模式
2. 查找目标填^(\s*)(SELECT|INSERT|UPDATE|DELETE|CREATE|ALTER|DROP|MERGE|COPY)（匹配每条SQL开头的关键字）
3. 替换为;\n$1$2，执行替换后手动删掉文件最开头多余的分号即可

格式化后快速校验 #

• 全局搜索;;删掉重复的分号
• 随机抽10-20条SQL检查换行、缩进是否正常，有没有把参数、函数名错误拆分的情况
• 确认所有语句末尾都有正确的分号，Snowflake靠分号识别单条语句边界，缺分号会导致执行报错

注意：不要用不支持Snowflake方言的通用格式化工具，很容易把Snowflake专属语法、自定义函数的结构改乱，反而增加后续调试成本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sumanth