使用SQL语句按客户维度合并连续日期范围

按客户、状态维度合并Sospensioni表中连续的日期区间：若前一个区间的结束日期与后一个区间的开始日期相邻（即后段开始日期 = 前段结束日期+1天），则将两段合并为一个区间，取区间内最早的开始日期、最晚的结束日期；不连续的区间独立保留。

表名：Sospensioni，原始测试数据如下：

采用经典的间断孤岛（Gaps and Islands）解法，通过窗口函数标记连续区间的分组ID，再按分组聚合即可，兼容所有支持窗口函数的主流数据库（MySQL8.0+、PostgreSQL、SQL Server等）。

核心代码（以MySQL语法为例） #

WITH interval_group AS (
    SELECT
        ClientId,
        Status,
        StartDate,
        EndDate,
        -- 遇到不连续的日期则新增分组，累计求和生成连续区间的唯一ID
        SUM(
            CASE WHEN StartDate = DATE_ADD(
                LAG(EndDate) OVER (PARTITION BY ClientId, Status ORDER BY StartDate),
                INTERVAL 1 DAY
            ) THEN 0 ELSE 1 END
        ) OVER (PARTITION BY ClientId, Status ORDER BY StartDate) AS grp_id
    FROM Sospensioni
)
SELECT
    ClientId,
    Status,
    MIN(StartDate) AS StartDate,
    MAX(EndDate) AS EndDate
FROM interval_group
GROUP BY ClientId, Status, grp_id
ORDER BY ClientId, StartDate;

语法适配提示：如果使用PostgreSQL，日期偏移写法替换为LAG(EndDate) OVER (...) + INTERVAL '1 day'；如果使用SQL Server，替换为DATEADD(day, 1, LAG(EndDate) OVER (...))即可，核心分组逻辑完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者i87ce